Roberto Moreno Vicente, PhD
Limitaciones y dudas sobre el uso de la IA en medical writing
Han pasado ya más de tres años desde que la IA generativa irrumpió en nuestras vidas, con ChatGPT a la cabeza. Tres años de cambio constante y evolución en los que las expectativas y los miedos iniciales han dado paso a una nueva realidad: una forma distinta de trabajar, en la que la IA empieza a verse más como una aliada que como una amenaza que ha venido a dejarnos sin trabajo.
Y en el camino, muchas horas. Horas viendo vídeos de YouTube de supuestos “expertos” que se subieron rápidamente a la ola de la IA, aunque no siempre con contenido realmente útil que aportar. Horas probando herramientas presentadas como la solución definitiva a todos los retos del día a día. Hasta llegar a las siguientes preguntas: ¿para qué sirve esto en mi día a día como medical writer?, ¿me aporta una ventaja real?, ¿me va a suponer un ahorro de tiempo?
Y la realidad es que no todo es tan maravilloso, tan bonito ni tan útil como lo pintan algunos gurús. Existen herramientas realmente interesantes para hacer búsquedas bibliográficas, con múltiples funcionalidades y capaces de generar gráficos espectaculares. Pero, a la hora de la verdad, cuando los deadlines aprietan, seguimos acudiendo a PubMed o a Google Scholar y usando las mismas estrategias de siempre.
Y en el proceso también hemos aprendido que la IA, quizá por querer parecerse a los humanos, tiene tendencia a soltar alguna mentirijilla, a divagar más de la cuenta, y, a veces, cambia de tema sin ningún sentido ni lógica aparente. Así, todos nos hemos encontrado con referencias bibliográficas inexistentes y con contenido que no es del todo correcto o que directamente es inventado. Y en medical writing eso no es precisamente un detalle menor.
Además, en nuestro sector trabajamos habitualmente con información sensible y confidencial, por lo que no siempre es apropiado utilizar este tipo de herramientas sin tener muy claro cómo se gestionan los datos que compartimos con ellas.
¿Quiere esto decir que la IA no nos sirve para nada? No, ni mucho menos. Y la realidad es que, hoy en día, todos (o casi todos) los que nos dedicamos a esta profesión la utilizamos en mayor o menor medida. De hecho, muchos ya no podríamos, o nos costaría mucho, trabajar sin IA. Casi sin darnos cuenta hemos ido incorporando su uso a nuestro trabajo diario hasta convertirla en una aliada imprescindible.
Las herramientas de IA más utilizadas en medical writing
En medical writing, usamos la IA como soporte para la redacción en nuestro día a día. Así, ChatGPT, Copilot, Claude o Gemini (cada uno tiene su preferido) nos proporcionan ideas de contenido, nos ayudan a revisar textos, nos permiten adaptar el lenguaje a un público determinado y facilitan la traducción de infinidad de idiomas.
Además, gracias a herramientas como Nano Banana, o el propio ChatGPT, ahorramos tiempo en tareas mecánicas que no aportan ningún valor, como transcribir el texto de una imagen, extraer una tabla de un artículo, adaptarla a un formato editable o traducir una figura.
Las herramientas anteriormente mencionadas, junto con otras más especializadas como Midjourney, Adobe FireFly o Canva AI, nos permiten crear imágenes e iconos a medida para incorporar, por ejemplo, en el borrador de una infografía o en cualquier otro material. Los recursos visuales que antes buscábamos en bancos de imágenes o repositorios gratuitos ahora, en muchos casos, podemos generarlos nosotros mismos en cuestión de segundos.
También somos muchos los que hemos convertido a NotebookLM en nuestro mejor aliado a la hora de extraer datos de artículos científicos y de cualquier otra fuente de información. Algunos, incluso nos atrevemos a crear nuestros propios GPTs personalizados o agentes de Copilot para tareas concretas.
El futuro de la IA en medical writing
En definitiva, está claro que la IA en medical writing ha venido para quedarse. Pero, igual que en aquel famoso anuncio de los años 90 que decía que “la potencia sin control no sirve de nada”, la IA necesita de nuestro control para ser útil. No trabaja sola. Somos nosotros los que decidimos para qué y cómo usarla, somos nosotros los que definimos los prompts, y, lo más importante, especialmente en medical writing, somos nosotros los que revisamos que el contenido que nos da la IA se ajusta completamente a la realidad (y a las referencias citadas).
PD: La IA no ha escrito este post. Aunque habría sido mucho más rápido, el valor añadido sigue estando en el criterio experto
